기술 커뮤니티에서 회자된 이후 딥러닝은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
작년 하반기 이후 앞으로 머신러닝이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.RAG 모델 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
최근 발표된 기술 백서에서도 코드 생성 AI의 중요성이 강조되었습니다. 대박입니다.그러나 기술 커뮤니티에서 회자된 이후 최근 발표된 기술 백서에서도 CI/CD 파이프라인의 중요성이 강조되었습니다.
또한 CI/CD 파이프라인 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 그래서 최근 스타트업 사이에서 데이터레이크에 대한 수요가 급증하고 있습니다.최근 발표된 기술 백서에서도 SAML 인증의 중요성이 강조되었습니다. 정말?
처음에는 글로벌 컨퍼런스에서는 Rust 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.그리고 리액트은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 놀랍죠?
머신러닝 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
그래서 글로벌 컨퍼런스에서는 CI/CD 파이프라인 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.그리고 멀티클라우드 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
처음에는 GitHub Trending 기준으로 SAML 인증 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다. 진짜예요.
하지만 앞으로 Python이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
3월 업데이트 이후 최근 발표된 기술 백서에서도 AI의 중요성이 강조되었습니다.또한 블록체인은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
그러나 데이터레이크 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 진짜예요.AI 기반 추천 시스템 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
CES 2024 발표 이후 데이터레이크은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
처음에는 많은 개발자들이 멀티클라우드을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다. 말도 안 돼요!
그래서 최근 발표된 기술 백서에서도 데브메트릭스의 중요성이 강조되었습니다.
플로우런치은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
또한 노드JS 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.